파이프 스레딩을위한 자동 로딩 및 언로드 메커니즘 선반 기계 : 미래의 산업 제조를위한 혁신적인 선택?
현대 산업 제조 분야에서 효율성, 정밀성 및 자동화는 생산 장비의 발전을 측정하는 데 중요한 척도가되었습니다. 과학과 기술의 빠른 발전으로 전통적인 선반은 점차적으로 인텔리전스 및 자동화로 변모하여 정밀 가공에 대한 증가하는 수요를 충족시킵니다. 그중에서도 석유, 지질학, 광업 및 화학 산업의 필수 주요 장비로서 파이프 스레딩 선반의 자동 로딩 및 언로드 메커니즘은 생산 효율성 및 품질 관리의 혁명을 이끌고 있습니다. 그렇다면이 메커니즘은 어떻게 미래의 산업 제조를위한 혁신적인 선택이 될 수 있습니까? .
2003 년에 설립 된 Jiangsu Taiyuan CNC College Co., Ltd.는 중국의 Ginkgo의 고향 인 Jiangsu Province의 Taixing City에 위치하고 있습니다. 그것은 아름다운 풍경을 가지고있을뿐만 아니라 Yangtze River의 황금 수로를 따라 편리한 교통 수단을 가지고있어 회사 개발에 대한 독특한 지리적 이점을 제공합니다. 24,800 평방 미터의 면적과 7,900 평방 미터의 건축 면적을 차지하는 생산 기지는 전국 석유 장비 제조 산업의 특수 공작 기계의 주요 생산 센터입니다. 수년에 걸쳐 Taiyuan은 기술 혁신 및 품질 우수성을 주장했으며 GBT, ISO 품질 시스템 인증 및 National Quality Trustworthy Enterprise의 제목을 획득했습니다. 자사의 제품은 업계에서 벤치 마크를 설정했습니다.
Jiangsu Taiyuan CNC College Co., Ltd.의 핵심 경쟁력은 파이프 스레드 선반에 대한 독립적으로 개발 된 자동 로딩 및 언 로딩 메커니즘에 있습니다. 이 메커니즘은 전통적인 선반의 수동 로딩 및 언로드의 비효율적 인 병목 현상을 깨뜨립니다. 고급 센서 기술, 지능형 제어 시스템 및 고정밀 서보 드라이브 시스템을 통합함으로써 파이프 공급, 포지셔닝, 처리 및 배출의 전체 자동화를 실현합니다. 이는 생산 효율성을 크게 향상시키고 인건비를 크게 향상시킬뿐만 아니라 처리 정확도의 일관성과 안정성을 보장하며 복잡한 작업 조건 하에서 스레드 파이프 피팅의 고품질 요구 사항을 충족합니다.
기술 수준에서 Taiyuan의 자동 로딩 및 언 로딩 메커니즘은 유지 관리 및 업그레이드가 쉬운 모듈 식 설계를 채택합니다. 동시에, 강력한 구동력과 우수한 강성 구조는 중재 처리 조건에서도 높은 정밀도와 장수를 유지할 수 있도록합니다. 구조의 단순성과 고도로 전문적인 설계는 실패 지점을 줄이고 시스템의 신뢰성을 향상시켜 장비가 장기 연속 작동에서 안정적으로 성능을 발휘하여 가정 및 해외에서 많은 고객의 호의를 얻을 수 있습니다.
상하이 바오 오스틸, 상하이 바오디 (Shanghai Baodi)에서 내부 몽골 바오 투 (Inner Mongolia Baotou Steel), 티안진 다그 (Tianjin Dagang Oilfield)부터 국제적으로 유명한 회사에 이르기까지 Demaster 및 Shandong Shengli Oilfield에 이르기까지 Shandong Shengli Oilfield에 이르기까지 Taiyuan의 자동 적재 및 언로드 파이프 라테 메커니즘에 이르기까지 Taiyuan의 자동 적재 장치에 이르기까지 여러 가지 중요한 산업용 수송이 사용되었습니다. 가혹한 석유 추출 환경이나 복잡한 지질 탐사 요구에 직면하든, 타이 유안 장비는 탁월한 성능과 적응성에 의존하여 고객이 생산 효율성을 향상시키고 비용을 줄여서 치열한 시장 경쟁에서 이점을 얻을 수 있습니다.
Jiangsu Taiyuan CNC Macho Tool Co., Ltd.는 항상 "에너지 장비, 글로벌 동료들을 벤치마킹, 전문화, 개선 및 개발 강화"의 개념을 고수하고 끊임없이 우수성을 추구하고 고객에게보다 지능적이고 개인화 된 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 회사는 세계화를 적극적으로 받아들이고 미국, 일본, 한국 및 튀니지, 알제리, 아제르바이잔 등과 같은 북아프리카 국가의 기업들과 밀접한 협력 관계를 구축하여 업계 시대의 지능형 제조를위한 새로운 경로를 공동으로 탐색하기 위해 4.0. .
